為什么大多數數據科學家都喜歡Python？這篇文章會讓你了解到，Python有很多完善的工具包可以協助你完成重要的數據科學任務。
根據Indeed，Glassdoor和Dice等職場網站所提供的信息，與去年同期相比，隨著各行各業越來越依賴于數據進行決策，商業對數據科學家的需求也在繼續擴大。
事實上，對于我們可以從不同的學習路徑進入到熱門的職業中，如何選擇一條合適的道路取決于你現在所處的職業階段。除去數學和統計學的要求外，編程方面的專業技術同樣是數據科學必須掌握的一項技能。
1、數據科學家使用最多的三種編程語言
Kaggle的一項調查結果顯示，在數據科學家和機器學習愛好者的線上社區中，Python是使用率**的編程語言，其次是SQL和R。
2、為什么大多數數據科學家都喜歡Python？
Python是一個很棒的語言。它是世界上發展**的編程語言之一。它一次又一次地證明了在開發人員職位中和跨行業的數據科學職位中的實用性。
數據科學家們需要處理復雜的問題，一般問題的解決過程都包括四個主要的步驟：數據收集和清洗、數據探索、數據建模和數據可視化。
Python包含許多強大的統計學和數學工具，比如Pandas, Numpy, Matplotlib, SciPy, scikit-learn等等，另外還包括先進的深度學習工具，比如Tensorflow, PyBrain等等。
此外，Python被認作是人工智能和機器學習的基礎語言，而數據科學和人工智能又有著密切的交集。
因此，Python被視為數據科學領域應用最廣泛的語言并不會令人感到意外。
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資訊來源：北京千鋒互聯科技有限公司武漢分公司
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