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2.數據治理工程化，是企業數據治理部門發起并推行的，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。數據治理工程化是一套持續改善管理機制，通常包括了數據架構組織、數據模型、政策及體系制定、技術工具、數據標準、數據質量、影響度分析、作業流程、監督及考核等內容。“數據治理工程化是目前一個比較新興的、正在發展的學科，目前業界對它的定義還不完全一樣。”數據治理工程化涉及的IT技術主題包括元數據管理、主數據管理、數據質量、數據集成、監控與報告等。數據治理工程化的技術組成數據治理工程化涉及的IT技術主題包括元數據、數據標準、數據質量、數據集成、主數據、數據資產、數據交換、生命周期、數據安全多產品組成的一整套解決方案。所有與數據有關的技術產出物全部通過知識庫實現相互之間共享，知識庫作為數據治理工程化的后臺通道，傳輸不同平臺、環境、技術、工具所提交和需要的元數據信息。數據治理工程化是專注于將數據作為企業的商業資產進行應用和管理的一套管理機制，能夠**數據的不一致性，建立規范的數據應用標準，提高組織的數據質量，實現數據廣泛共享，并能夠將數據作為組織的寶貴資產應用于業務、管理、戰略決策中，發揮數據資產的商業價值。數據治理工程化融合元數據、數據標準、數據質量、數據集成、主數據、數據資產、數據交換、生命周期、數據安全，每個模塊功能可互相調用，全程可視化操作，打通數據治理各個環節，同時提供各個產品模塊任意組合，快速解決企業不同的數據治理場景。
希嘉主要開展服務貼心的數據治理工具、合適的數據治理工程化、數據治理指南、高職數據治理新市場報價等項目運營。在項目高速發展的同時，希嘉始終強調外部機會與內部管理的平衡，十分注重企業核心競爭力的培養和塑造。公司將客戶服務價值作為企業的核心競爭力，秉承“誠信正直、尊重個人”的企業精神，努力為客戶提供誠信可靠的數據治理工具軟件。

3.希嘉人秉承著“敬業、勤儉、拼搏、創新”的企業精神，立足長遠的發展，以技術為核心，市場為導向，不斷開拓新的領域，為廣大用戶提供快捷、優質的服務。想了解更過關于希嘉數據中臺的朋友們請訪問我們的官網：www.xjgreat.com
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資訊來源：希嘉