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如今，人工智能、智能終端、物聯網等新技術開始占據日常工作和生活的方方面面。特別是近年，隨著物聯網（IoT）與人工智能（AI）逐步走向融合，人工智能互聯網（AIoT）將以全新的方式改變人們的生活。

RPA+AI：充分發揮物聯網的價值

據中商情報網數據顯示，截至2018年，全球物聯網設備已經達到70億臺；到2020年，活躍的物聯網設備數量預計將增加到100億臺，2025年將進一步增加到220億臺。

全球物聯網產業規模也由2008年的500億美元增長至2018年的近1510億美元。在中國，物聯網的大規模應用與新一輪科技和產業變革的融合發展，預計2025年中國物聯網連接數將達到53.8億。

伴隨物聯網設備規模的迅速擴大，工廠所產生的數據規模也呈指數級增長。而像以往單純依靠人工處理越來越難以為繼，企業亟需智能化手段，以完成對數據的處理，流程的優化。AI的出現，恰到好處。

特別是常被看做AI前序的RPA技術，在代替人工跨系統處理數據，優化企業現有流程等方面，有著突出優勢。RPA+AI引入IoT，將增加企業智能化進程，充分發揮物聯網的價值。


RPA：人工智能物聯網落地新高地

IDC的一份研究報告中，列出了2019年關于全球制造業的預測，到2020年，為提高速度與靈活性，效率與創新性，80%的制造商需要進行廣泛的重組，將數據置于流程的中心。

到2022年，35%的制造業企業將通過借助以AI等技術為中心的平臺創建新的生態系統，從而實現50%的流程自動化。

企業，尤其是產出大量數據的制造業對自動化、智能化的需求愈加迫切。傳統的自動化、聯網化已經很難滿足當下企業的需求，而RPA，儼然已成為人工智能物聯網落地的必爭新高地。

RPA通過自動化的方式解決大量重復性任務，將相關主數據等同步至數據共享平臺，處理信息追溯，優化后臺流程。促進RPA和物聯網的**協作，改善業務流程，是應用物聯網技術的企業提升競爭力的捷徑所在。

無論在供應鏈還是零**間中，RPA與物聯網之間的協作可為眾多企業的發展帶來變革性的好處，尤其是在數據管理、運營優化和軟件機器人自治等領域。

例如，針對數據管理的改進上，面對大量繁雜的數據，RPA可以將企業大量非結構化數據轉換為有意義的分析。其還可以**管理，企業后臺和前臺已完成的交易數量、產生例外的交易數量以及完成某些業務活動所需的時間等內部業務動態信息。


隨著RPA+AI的發展與進一步融合，AI的使用門檻將降低，同時更多的應用場景亦可落地，更多企業將會從中得到智能化紅利。

RPA:https://www.uibot.com.cn/

資訊來源：https://www.uibot.com.cn/news-7-1325.html