日韩AV色色,黄色影视网址在线播放观看视频,亚洲人成在线观看,爱爱网免费视频

FV1100 LNX/P3-800圖像處理系統--羅克自動化致力于工控電氣設備銷售維修服務，歡迎來詢【159-1896-2164】！

羅克自動化科技有限公司從事多種品牌工業變頻器，逆變器，伺服器，調速器，觸摸屏等業務，現已成一家專業的全球性工業自動化備件及零部件的銷售維修型企業。

FV1100 LNX/P3-800圖像處理系統渠道商介紹：

近年來，人工智能（AI）曾經成為了一種十分盛行的表達方式。上個世紀是一個富有創新的世紀，特別是在數學方面，為完成人工智能帶來了希望，可是很多技術上和概念上的差距讓各種各樣的計劃都胎死腹中。但是，得益于過去20年來在計算才能、數據累積、數學工具等方面獲得的宏大進步，而且一切這些都能以更低的本錢完成，今天，人工智能曾經開端融入各個行業。

為了使機器可以了解四周的世界，科技的開展從生物學方面取得了啟示。經過眼睛能夠取得80%的信息，使得人類能夠自我定位、并且和在他們視力范圍內的世界停止互動。

因而，大多數人工智能方面的研討都是集中在剖析來自于視覺系統圖像的才能上。來自于生物學方面的另一個啟示是允許機器剖析這些圖像的數學構造：人工神經網絡、人類大腦的構造復制品。

存在多種不同的神經網絡，主要取決于神經元之間的銜接的拓撲，所運用的聚合函數、閾值函數和反向傳播辦法。這些數學辦法都是人工智能范疇的一局部，稱為“深度學習”，通常被分為兩局部：鍛煉和推理。

依據要完成的目的不同，絕大多數的神經網絡都有著品種十分多的“鍛煉”算法（有監視的或無監視的）。算法可依據在網絡輸入處呈現的數據集修正突觸權重。鍛煉的目的是使神經網絡能夠從示例中“學習”。

假如正確執行鍛煉，則網絡將提供與鍛煉數據集的輸入值十分類似的輸出響應。推理引擎是對應于演繹推理的模仿的軟件算法，在深度學習的狀況下是神經網絡。該軟件通常嵌入在設備中。

在過去10年中，深度學習在許多范疇都獲得了停頓。基于圖像的技術包括面部辨認、虹膜和手勢監控、對象和自在空間檢測，以及**的行為辨認。

從市場角度來看，從汽車上能夠留意到最驚人的停頓，由于這些用于**駕駛輔助系統（ADAS）的技術被用在了檢測障礙物、辨認指示牌、信號燈、汽車、行人以及其他相似的目的上。圖像來自于布置在車身及其四周的一系列攝像頭，而鍛煉是在位于數據中心的特定的計算機上停止的。關于半自動駕駛的車輛，推理算法是內嵌在引擎控制單元（ECU）內的，關于機器人駕駛或全自動駕駛的車輛，推理算法是完整內嵌在計算機內的。

生物辨認技術是深度學習被普遍運用的另一個主要局部。我們發現它的算法用于個人身份考證，例如**的智能手機很多都采用3D面部辨認。在疆土平安范疇，經過專用攝像機的運用，面部辨認被用于邊境控制以及身份證明文件的制造。

基于深度學習的虹膜辨認也越來越多地用于挪動設備的個人身份認證。將來，我們能夠在這一局部中添加行為辨認，固然目前仍處于研發階段，不過所獲得的初步成果曾經令人鼓舞了。深度學習曾經能夠集成在手勢辨認中，但目前主要集中在文娛、車載計算機、游戲和商用無人機控制范疇。在過去10年中，很多公司在人工智能范疇的投資持續增加。市場研討機構Yole估計到2025年復合年增長率將到達50％，收入主要集中在運用深度學習的技術上。

不可承認，人工智能的開展也離不開特地的硬件開發。值得留意的是，視覺處置器的設計者和研發人員還經過嵌入式操作系統和軟件開發工具包（SDK）提供了軟件層。

這使得施行軟件處理計劃變得十分容易，而且能夠讓硬件的性能發揮到**。市場上曾經有很多專屬于平臺的開發工具包可選，例如：ARM公司的embedOS、NVIDIA公司的Jetson、Xilinx公司的XSDK以及CEVA公司的CDNN工具包。

為嵌入式系統開發人工智能的企業，必需在開發其處理計劃時思索這個后加的軟件層，并將其設計為與不同類型的硬件兼容。隨著其開展勢頭的繼續，人工智能視覺系統將迎來一個光明的將來，無論是硬件層面、專用途理器市場，還是軟件層面，都將有越來越強大的算法，以期在物體、面部和手勢辨認方面完成更高的精度。

資訊來源：汕頭羅克自動化