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有關工業機器配件的內容:“新一代智能機床能夠實現自主感知、自主學習、自主優化與決策、自主控制與執行,極大提高機床加工質量、使用效率,降低成本,是第四次工業革命的典型產品。”周濟解釋道。從“數控”到“智能”,機床行業變革之路不僅僅是技術發展大趨勢的自然要求,也是行業對當前經濟高質量發展的必然響應。根據3月份中國機床工具協會發布的《2018年機床工具行業經濟運行情況分析》,2018年我國機床工具行業雖總體發展平穩,但與機床數控系統需求端密切相關的3C消費電子領域和汽車制造領域需求放緩,以新能源汽車為代表的車身結構輕量化,高強度需求成為主流,3C產品加工也從金屬加工走向玻璃、陶瓷加工,下游產業對精密化部件的需求,讓機床行業向智能化、高精度化轉變。機床“智能”之路的難點“以‘智’賦能”不是一道坦途。在北京航空航天大學教授劉強看來,智能機床有三個基礎共性問題:信息、狀態感知與數據處理;“機床-信息系統-人”通訊協議和接口;智能分析和控制算法。劉強說:“工業4.0時代數控機床面臨的挑戰是對新型材料的加工,對產品更高的質量和對更**率的需求。”劉強表示,未來制造業面臨著四大全新的轉變:從單一制造場景到多種混合制造場景的轉變,從基于經驗的決策到基于證據的決策的轉變,從解決可見問題到避免不可見問題的轉變和從基于控制的機器學習到基于豐富數據的深度學習的轉變。“這需要數控機床走向智能化。”劉強認為,數控機床成為智能機床需要解決的就是上述三個基礎共性問題。“當前的智能機床,只是實現了一些簡單的感知、分析、反饋、控制,遠沒有達到替代人類腦力勞動的水平。關鍵是在自主學習等方面,沒有取得革命性的技術**。由于過于依賴人類專家,進行理論建模和數據分析,導致知識積累艱難而緩慢,最終導致智能機床的適應性和**性不足。”華中科技大學國家數控系統工程技術研究中心主任陳吉紅表示。讓“數控”插上“智能”之翼如何克服難點,讓“數控”插上“智能”之翼?除了有國家數控系統工程技術研究中心主任身份還身為華中數控股份有限公司董事長的陳吉紅向與會嘉賓介紹了華中數控在新一代人工智能數控系統和智能機床的探索與實踐。
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