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細數視頻監控領域的關鍵技術


發布時間:2016-11-23   資訊類別: 其它資訊   我要發布
如今智能化、大數據和云技術使得大規模的視頻監控更具實用意義,可大幅節省人力和監視設備,在公共安全行業將具有廣闊的應用前景。隨著信息技術的發展,未來公共安全視頻監控領域都會涌現哪些創新技術?這些創新技術又會怎樣影響公共安全視頻監控聯網建設應用?下面小編為大家一一盤點。

大數據:挖掘改變視頻監控領域應用格局

目前,在公安工作中,最實在的應用就是從海量視頻數據里找出具有相同線索特征的圖像,讓干警發現新的案件線索。至于“怎么找?”,**的技術障礙還在于視頻的結構化。

站在視頻分析、智能視覺的角度來看,我們可以采用一些智能分析手段,以從大量純視頻中先自動化地采集出一些常用的“元數據”信息,并用數據TAG的方式重新對視頻信息進行組織、長期存儲,以備“戰時”急用,完成對犯罪分子行為痕跡的拼湊。



云技術:推動視頻監控系統更均衡、更彈性、更可靠

云存儲技術采用分布式文件系統為其基本特征,將傳統的3層存儲體系結構(文件系統、卷管理器和RAID)組合為一個統一的軟件層,從而創建一個跨越存儲系統中所有節點的單一智能文件系統。分布式文件系統的系統數據和管理數據(元數據)分布在各個節點上,避免了系統資源爭用,**了系統瓶頸;即使出現整節點故障,系統也能夠自動識別故障節點,自動恢復故障節點涉及的數據和元數據,使故障對業務透明,完全不影響業務連續性。

智能視頻分析:向兼容、實景標注和虛擬分層部署發展

智能視頻分析是一種基于目標行為的智能監控技術,其將場景中背景和目標分離,識別出真正的目標、去除背景干擾,進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標行為。當前視頻智能分析領域具有以下技術創新能力:



1、視頻兼容:在實際應用中,偵查人員只需上傳視頻,無需記錄監控設備廠商型號,系統會自動識別視頻的格式封裝和碼流進行視頻預處理。能支持主流DVR、NVR廠商的視頻格式直接播放,也可以將各不同廠商的私有視頻格式轉換為統一格式,以使用標準的視頻播放器播放;能采用視頻還原技術將文件索引丟失、文件頭破損和部分內容丟失等原因造成的破損視頻文件進行修復還原。

2、電子標注:通過標準的電子標準詞典(標準化目標描述術語庫)對案件證據中的相關目標,包括人、車和物等進行電子化標注,規范案件描述模式和管理方式,作為全文檢索的基礎關鍵字,提升串并案分析**性,擴展偵查線索來源,以加快破案步伐。

3、虛擬卡口:依靠道路高清攝像頭的虛擬觸發實現常規卡口的功能,實現城市虛擬卡口聯網布控。稽查布控是指系統會根據用戶布控策略啟動后臺分析節點,對前端所對應的高清攝像機視頻或錄像出現的車牌信息,通過智能分析算法進行車輛抓拍和車牌識別,并根據用戶設定的黑名單或自定義車牌庫進行匹配,產生提示警告。



4、智能攝像機:推動視頻監控系統建設轉向集約化、效能化攝像機的智能化體現在高清、低照度、寬動態、安全性,以及前端智能分析等方面。

5、高清攝像機:指能夠拍攝出高質量、高清晰影像的數碼攝像機,畫面質量可以達到720線(逐行掃描方式)、分辨率1280×720;或達到1080線(隔行掃描方式)、分辨率1920×1080。

6、低照度:照度也稱靈敏度,是CCD對環境光線的敏感程度,或者說是CCD正常成像時所需要的最暗光線。

7、寬動態技術:能使攝像機在暗處獲得明亮圖像的同時,使明亮處不受色飽和度的影響,能獲得暗處細節。

8、安全性:支持用戶名和密碼認證、支持802.1x接入認證和數字證書、支持碼流加密成為智能攝像機必不可少的特性。

9、智能前段分析:在一定程度上可以減低后端存儲壓力。前端的智能視頻分析檢測與報警,包括但不限于:絆線監測、周界入侵監測、遺留監測、物品移走和徘徊監測。



智能運維:讓視頻監控系統更加易捷好用

智能運維的出現使視頻監控系統的使用者并不需要具備很強的專業知識和IT技能。

1、網絡攝像機自動發現:利用自適應快速部署技術,實現前端網絡攝像機自動注冊,即插即用,**降低安裝部署成本。

2、設備自動巡檢:智能的網絡攝像機采用自動巡檢報障設計方式,實時對設備系統運行情況(溫度異常、SD卡讀寫異常等)進行輪巡檢測,提高維護效率,降低設備維護成本。
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3、客戶端自動升級:視頻監控平臺產品通過客戶端自動升級技術可以**解決大量用戶客戶端同步升級的問題。

4、智能視頻質量診斷:利用視頻質量診斷功能,用戶能夠**檢測由于鏡頭、護罩和人為等原因導致的圖像異常問題。此外還需支持亮度異常檢測、雪花干擾檢測、視頻偏色檢測、條紋干擾檢測、信號丟失檢測等功能,及時發現視頻資源無法正常使用的情況并形成警告,便于對全網設備進行維護。
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5、視頻業務QoS:視頻監控平臺能夠通過帶寬自適應、前向糾錯等技術,保證系統在網絡狀況下降情況下視頻的**性和可用性。

資訊來源:蓄電池檢測系統  

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