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　　走向工業(yè)互聯(lián)
　　
　　互聯(lián)網(wǎng)+和中國制造2025戰(zhàn)略的提出，伴隨著“無人工廠”、“大數(shù)據(jù)”、“工業(yè)云平臺”、“3D打印”、“工業(yè)應用經(jīng)濟”等全新概念層出不窮，這一切都毫無疑問地昭示著工業(yè)數(shù)字化趨勢的洶涌之勢。通用電氣正嘗試以點帶面，從醫(yī)療、航空、制造和能源等四個領域捕捉和呈現(xiàn)中國工業(yè)數(shù)字化進程起飛之時的姿態(tài)。
　　
　　作為大數(shù)據(jù)應用最成熟的一個行業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在航空領域落地最早，應用得也最為廣泛。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以分為幾個層面，是面向工業(yè)領域的**個基于大數(shù)據(jù)的云平臺。一個工業(yè)大數(shù)據(jù)的云平臺分為三層，底部是提供基礎設施服務的IaaS層，中間是平臺PaaS層，最上端軟件及服務層SaaS。在今天，有超過50%的航空公司已經(jīng)在使用云平臺的SaaS層，另有30%在采購基礎設施層的服務。預計到2018年，在航空行業(yè)，云平臺底部的IaaS層使用率將會達到88%，也就是大部分要用到的軟件都會用服務式的方式在云上提供。而平臺及服務層的使用率會達到57%，超過一半。這意味著在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在航空業(yè)的技術推進已經(jīng)非常成熟。
　　
　　GE為大家?guī)�來了“智能工廠”的概念，其基本含義就是在現(xiàn)有的基礎上引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機制，包括連接性，智能機器，傳感器，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型等。通過在各個層面引入“數(shù)字雙胞胎”（DigitalTwins）的模型，所有的變化都將盡在掌握，因此智能工廠具有對環(huán)境的高度適應性，能夠確保產品的質量與成本。例如GE在生產發(fā)動機葉片的工廠將一百多臺機車全部聯(lián)網(wǎng)，從而使產能提高了足足50%。
　　
　　GE推出的Predix云平臺，能夠更好地幫助中國企業(yè)進行工業(yè)轉型。它是一個全新的操作系統(tǒng)，其中有很多模塊可以由各個企業(yè)根據(jù)其行業(yè)背景，打造適用于該企業(yè)的解決方案。GE將這個平臺開放給所有工業(yè)合作伙伴，希望能夠形成一個完善的生態(tài)系統(tǒng)，由一些代表性的企業(yè)開放出具有行業(yè)輻射效果的APP，并在此平臺上互相借鑒、互惠互利。
　　
　　隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的到來，旅客的出行將會更加舒適方便。例如討厭的航班延誤將會大幅度減少。以東航為例，與GE合作后，通過應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術，東航的航班完好率已經(jīng)達到了98.6%，這對航空公司來說是一個巨大的進步。
　　
　　大數(shù)據(jù)工業(yè)升級
　　
　　在德國的工業(yè)4.0中，大數(shù)據(jù)被認為是物理與信息融合中的關鍵技術。在美國GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，大數(shù)據(jù)分析作為聯(lián)機數(shù)據(jù)處理分析的核心，被認為是重構全球工業(yè)、激發(fā)生產力的關鍵技術。在我國提出的《中國制造2025》中，云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)作為新一代的信息技術，成為兩化融合的關鍵技術。無論是工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國制造2025》，智能制造是共同目標，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基石，大數(shù)據(jù)是引擎。
　　
　　制造業(yè)邁入了大數(shù)據(jù)時代，2012年，GE公司率先明確了“工業(yè)大數(shù)據(jù)”的概念。在制造業(yè)，產品的全生命周期從市場規(guī)劃、設計、制造、銷售、維護等過程都會產生大量的結構化和非結構化數(shù)據(jù)，形成制造業(yè)大數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)符合大數(shù)據(jù)的三“V”的特征：規(guī)模性、多樣性以及高速性。除此以外，制造業(yè)大數(shù)據(jù)還具有多源異構、多尺度、不確定、高噪聲等特征。因此，研究和應用制造大數(shù)據(jù)更具有挑戰(zhàn)性，主要體現(xiàn)在制造大數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析和展示方面。如何充分挖掘工廠中數(shù)據(jù)的價值，通過對制造大數(shù)據(jù)進行分析，提升數(shù)字化工廠運行效率，已成為制約數(shù)字化工廠向智慧工廠發(fā)展的瓶頸。
　　
　　在德國的工業(yè)4.0中，大數(shù)據(jù)被認為是物理與信息融合中的關鍵技術。在美國GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，大數(shù)據(jù)分析作為聯(lián)機數(shù)據(jù)處理分析的核心，被認為是重構全球工業(yè)、激發(fā)生產力的關鍵技術。在我國提出的《中國制造2025》中，云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)作為新一代的信息技術，成為兩化融合的關鍵技術。無論是工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國制造2025》，智能制造是共同目標，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基石，大數(shù)據(jù)是引擎。
　　
　　制造業(yè)邁入了大數(shù)據(jù)時代，2012年，GE公司率先明確了“工業(yè)大數(shù)據(jù)”的概念。在制造業(yè)，產品的全生命周期從市場規(guī)劃、設計、制造、銷售、維護等過程都會產生大量的結構化和非結構化數(shù)據(jù)，形成制造業(yè)大數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)符合大數(shù)據(jù)的三“V”的特征：規(guī)模性、多樣性以及高速性。除此以外，制造業(yè)大數(shù)據(jù)還具有多源異構、多尺度、不確定、高噪聲等特征。因此，研究和應用制造大數(shù)據(jù)更具有挑戰(zhàn)性，主要體現(xiàn)在制造大數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析和展示方面。
　　
　　借助大數(shù)據(jù)處理與分析技術，依托云計算平臺，幫助分析數(shù)字工廠運行過程，提供決策支持，并通過移動互聯(lián)方式展現(xiàn)。如何充分挖掘工廠中數(shù)據(jù)的價值，通過對制造大數(shù)據(jù)進行分析，提升數(shù)字化工廠運行效率，已成為制約數(shù)字化工廠向智慧工廠發(fā)展的瓶頸。
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