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　　大數據確實給分析人員提供了更好的基礎，IT技術的發展也讓人們有了更方便的分析工具，但卻導致了越來越多的分析過程被機械化的技術專業人士們主導，喜歡遨游在編程海洋中的技術天才們多數都是不食人間煙 火的科技瘋子，就數據論數據的方式嚴重制約了數據分析結果的使用價值。因此，大數據分析的成功不僅僅在于應用，更在于能夠有價值的應用，粗制濫造的去應用很可能導致徹底的失敗。

　　做大數據分析，至少要做到以下幾點：

　　1、雖然你關注相關性，但這種相關性也應該在一定程度上被驗證因果，毫無因果可言的相關也許是暗含與宇宙黑洞的秘密，至少現在對人類用處不大。

　　2、先進的分析技術和**的程序員都只是數據分析中的工具和操作手，都只能是作為決策的輔助，參謀不能帶長，只會寫報表的參謀永遠不能當參謀長，更不能去當指揮戰爭的參謀總長。

　　3、組織各個領域的專家委員會，讓消費者研究專家們看那些似是而非的結論，然后根據發現的可能亮點再去有針對性的發掘，漫無目的或者成規制的出報表只適合績效考核。

　　4、讓那些分析網絡訪問量、用戶來自哪里、喜歡看什么網頁等等的傳統互聯網分析理念遠離消費推薦領域，用那些為了網站運營而去分析的套路去看待消費者行為是刻舟求劍，驢唇不對馬嘴。

　　5、忘掉那些高深的術語，被用專業門檻將公司里面的需求者阻擋在豪門之外，數據分析沒那么神奇，即便多了一個大。

　　6、數據也會說假話，片面相信數據的結果是徹底的教條主義，任何看似非常科學的結論都有可能是你自己的分析方法導致的。

　　7、大數據當然有用，但要掌握在有用的人手里，更要掌握在會用的手里，更更需要掌握在不亂用的人手里。

　　8、讓機器替代人腦，認為機器可以替代人腦，只要傻子才這樣想，至少在人類文明的現階段是傻子。

　　9、根據客戶行為做推薦的時候多設置幾道識別***，特別不**的給攔住，即便不能給客戶提供幫助，也別給人家添堵。

　　10、做好大數據，先從小數據開始吧，雖然你可以說大數據可不僅僅是個大，但任何的大都是從小來的，不積小流無以成大海，不積跬步不能走千里啊。

　　大數據如何進行分析.中琛魔方大數據平臺表示大數據的意義不僅僅在于大量的數據本身，而在于基于它之上所進行的一系列的分析活動，從而產生有價值的信息，幫助我們去洞察過去和預測未來，可以幫助企業和組織在更短的時間內做出更明智的決策。