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　　跟著大數據的逐步開展，數據越來越多，數據剖析就變得尤為重要。關于企業來說，大數據剖析能夠幫助他們把握客戶信息，進一步促進成交。那么，大數據分析數據的類型有哪些呢?

　　要明白分析什么數據，大數據要分析的數據類型主要有四大類：

　　交易數據(TRANSACTION DATA)

　　大數據平臺能夠獲取時間跨度更大、更海量的結構化交易數據，這樣就可以對更廣泛的交易數據類型進行分析，不僅僅包括POS或電子商務購物數據，還包括行為交易數據，例如Web服務器記錄的互聯網點擊流數據日志。

　　人為數據(HUMAN-GENERATED DATA)

　　非結構數據廣泛存在于電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過博客、維基，尤其是社交媒體產生的數據流。這些數據為使用文本分析功能進行分析提供了豐富的數據源泉。

　　移動數據(MOBILE DATA)

　　能夠上網的智能手機和平板越來越普遍。這些移動設備上的App都能夠追蹤和溝通無數事件，從App內的交易數據(如搜索產品的記錄事件)到個人信息資料或狀態報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)。

　　機器和傳感器數據(MACHINE AND SENSOR DATA)

　　這包括功能設備創建或生成的數據，例如智能電表、智能溫度控制器、工廠機器和連接互聯網的家用電器。這些設備可以配置為與互聯網絡中的其他節點通信，還可以自動向中央服務器傳輸數據，這樣就可以對數據進行分析。機器和傳感器數據是來自新興的物聯網(IoT)所產生的主要例子。來自物聯網的數據可以用于構建分析模型，連續監測預測性行為(如當傳感器值表示有問題時進行識別)，提供規定的指令(如警示技術人員在真正出問題之前檢查設備)。

　　大數據分析的類型有哪些.中琛魔方大數據平臺表示互聯網本身具有數字化和互動性的特征，這種屬性特征給數據搜集、整理、研究帶來了革命性的**。以往“原子世界”中數據分析師要花較高的成本(資金、資源和時間)獲取支撐研究、分析的數據，數據的豐富性、**性、連續性和及時性都比互聯網時代差很多。