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傳統物業管理中存在的弊端：

1、部門人員多且分工混亂，審批流程復雜，人防效率有限，物業難以及時處理異常事件；

2、監督效率低下，巡檢過程難以得到**管控，錯檢漏檢等現象影響物業安全管理；

3、人員與車輛管理混亂，物業的車禁、門禁、管理軟件由于廠家不同，互相兼容性差，后續期維護困難，成本高；

4、物業運營內容過多且物業數據交互性差，容易造成數據混亂，給物企管理造成困擾。



在物業管理行業的市場化程度越來越高的當下，各類物業管理企業如雨后春筍般出現，激烈的行業競爭在加緊促使傳統物業管理進行模式升級變革，借助數字化手段來優化物業管理質量，提升物業管理效率已經迫在眉睫。



“巡查使”智能巡查安全管理系統利用信息科技云服務模式，可應用于商業百貨、酒店、醫院、工業園、寫字樓、小區、學校等場所。是一款為員工提**率，為管理提供數據依據，為物業企業帶來效益且沉淀數據資產的物業智能安全管理系統。



標準化：

靈活線路規劃，實現巡防一體的規劃和統籌管理；

目標清晰，任務具體，責任到人，避免權責不清，推諉低效；

快速落實各項工作任務，工作記錄，質量問題銷項整改可控可溯；

一站式協同管理，靈活配置，全維度完整涵蓋物業安全管理。



AI智能：

“巡查使”AI數字算法精準捕捉到環境中的隱患異常并迅速做出反應上報，降低風險，賦能管理，提**率。長期積淀的豐富的AI能力，融合繁瑣與簡單，合理**完成工作，通過AI數字算法真正幫助物業減少監察疏漏。



數據可視化：

“巡查使”巡檢系統通過數字可視化，利用圖形化形式加強數據的對比，對即將或已產生的安全風險隱患輸出預測預警，對物業安全管理中各種隱患的歷史狀態記錄進行數據分析，使決策者更**掌握重要信息、了解重要細節。