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　　在營銷領域有著廣闊的應用前景。過去，市場營銷采用廣域廣播的形式，消費者得到統一的信息。現在，企業除了考慮媒體的"廣"播外，還應考慮營銷的個性化，盡管它們所面臨的群體和范圍相對較窄。數據只有連接才能產生價值。任何在此跨出**步的企業得到的商業上的回報必將是巨大的。連接包括哪些方面呢?



　　一、品牌競爭合作中的連接



　　商家都希望知道自己在消費者心目中的地位，但是僅僅看到消費者在自己的平臺使用服務的數據，對消費者的理解還是有缺陷的。如果還能了解消費者在購買競爭品牌時的行為，了解其興趣所在，這樣的數據就相對**客觀，也能讓商家更好地理解消費者。



　　此外，媒體越來越多，消費者在不同的媒體上有不同的行為軌跡，可以幫助公司了解消費者在產品價格、性能和體驗方面的區別。由于每個媒體吸引的消費者特性不同，營銷者能夠借助于這些媒體有針對性地向消費者進行品牌和產品的宣傳。因此，競爭品牌之間應該打破數據壁壘，相互連接才能建立對消費者的**認知。



　　二、各維度的消費者數據的連接



　　消費者是如何做決策的?為什么買這個產品?為什么愿意花這么多錢?在美國令研究者感到新奇的是，為什么有很多人要在蘋果手機出來的**天排隊8個小時，花400美元買一部在半年以后只值100美元，且不需要排隊的手機。如果企業想要掌握市場的脈搏，始終走在消費者前面，給他們提供***的信息以及產品的話，就需要連接。連接需要人文、行為、態度以及場景數據，客戶的生活方式和興趣也在其中。



　　三、消費者與消費者之間的連接



　　消費者彼此之間談論的對商品的體驗已經遠遠超出他們所在的團體或者范圍的限制，但是公司與公司之間的數據連接卻沒有實現。社交媒體使得每一個個體的聲音被放大，已經超出了以往個體的概念。但是在許多企業的數據庫中，包括分析手段和所采用的模型還往往停留在一個假設中，即假設消費者是獨立的個體，不同人的購買行為要分別對待，用不同的數據來表達。所以如果不能把一個個體與另一個個體的關系以及消費行為進行**的聯系，就會形成盲人摸象。



　　怎樣連接才**呢?我們可以使用分解再整合的手段，即把一些復雜的現象分解成為單獨的要素以后，你能看到數據所代表的最基本特征，真正理解了以后再把數據重新組合。比如一個客戶要買車，他是購買SUV、面包車還是敞篷車?每一個產品又有哪些購買渠道，用怎樣的頻率購買，習慣在哪里購買，對這些行為進行分解后再重組，會使得數據使用之后價值成倍提高。



　　如何更好利用大數據的優勢.中琛魔方大數據平臺(www.zcmorefun.com)表示大數據是一種寶貴的資源，要實現它的價值需要做大量的工作，但更重要的是，需要企業能夠改變他們的觀念，并能夠認識到數據連接的重要性。