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　　隨著信息化進程的推進，大部分制造企業已經建立了比較完善的基礎信息化系統，并積累了大量的歷史數據。但是，由于數據的多樣與復雜，使得豐富的數據資源并沒有得到充分的利用。隨著企業增長的驅動力已經逐漸從IT向DT演進，制造企業需要改進其數據分析與處理的方式，實現從粗放式運營到精細化運營的轉變，目前制造業數據分析存在哪些問題呢？下面我將從以下幾點展開論述。



　　制造業數據分析存在的問題



　　●制造業數據缺乏整合與利用的現象較為突出



　　在生產、質檢、管理等各個環節，制造行業都在產生著龐大的數據量。由于內部信息系統之間缺乏統一的平臺對數據進行關聯、整合及聯通，導致產銷存等各環節無法協同工作，難以完全釋放數據的真正價值。



　　●制造業數據普遍缺乏分析與可視化處理能力



　　目前，多數制造企業還在用傳統的電子看板以及報表，最終輸出的結果是包含了大量數據的表格，無法實時、直觀的呈現當前的業務狀態。而且，由于制造生產過程、質量、成本管理都通過手工形式完成，所以很難與生產系統、管理系統的**數據進行同步，也就無法生成實時性數據洞察。



　　●傳統手工的數據分析方式對員工的工作造成了重大的負擔



　　報表的制作要和大量的數據打交道，過程非常繁瑣，不僅對于專業能力提出了一定的需求，也很容易產生人為的錯誤。很多企業一到月末，數據報表的編制甚至會占用員工80%以上的工作時間。對員工的工作造成了很大的負擔。



　　制造業數據分析存在哪些問題.中琛魔方大數據分析平臺(www.zcmorefun.com)表示利用大數據質量管理分析平臺，除了可以快速地得到一個長長的傳統單一指標的過程能力分析報表之外，更重要的是，還可以從同樣的大數據集中得到很多嶄新的分析結果。