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　　好的產品體驗不是一件容易的事情，是專業產品經理、UE、UI**配合的產物，同樣做好數據可視化也不容易，需要具備一定的數據分析能力、熟練使用可視化工具、較好的美術素養、良好的用戶體驗感覺，還能夠換位到受眾角度審視自己的作品，光有理論遠遠不夠，還需要大量的實踐磨煉，把理論固化成自己的感覺。



　　數據不準確、結論不是很清晰，所以數據可視化的**難點在數據可視化之外的基礎性工作，數據收集、數據分析沒有做好，可視化就是徒勞無功。



　　數據可視化是用高度抽象的圖表展示復雜的數據、信息，需要邏輯及其嚴密



　　維度多、變量多，不確定應該展示哪些信息數據過多，需要采用交互式的展現可視化，例如，可以充分利用地域的分級包含關系展示不同地域層次的圖表。



　　和UI圖形界面相比，圖表只有有限的文字、圖形指引，不能很好的說明數據的上下文關系。



　　圖表高度抽象，對于閱讀者素質要求很高，閱讀者也需要了解各類圖表所傳遞的對比關系、異同等基礎知識。



　　選擇正確的圖表不容易，各類圖表都有自己的優勢和局限性，光柱狀圖就有一般柱狀圖、分組柱狀圖、堆積柱狀圖、橫線柱狀圖、雙向柱狀圖等。



　　圖表細節處見真功夫，圖表需要考慮細節實在是太多，布局、元素、刻度、單位、圖例等等都需要合理。細節處理不到位，影響可視化的效果，例如：折線太細不便于觀察線太粗又抹平了趨勢細節;更嚴重問題可能誤導受眾，例如：刻度選取不合理折線過于陡峭。



　　可視化過程的注意事項



　　總結幾點注意事項，少走些彎路：



　　數據圖表主要作用是傳遞信息，不要用它們選技巧，不要追求過分漂亮



　　不要試圖在一張圖中表達所有的信息，不要讓圖表太沉重，適得其反



　　數據可視化是以業務邏輯為主線串聯，不要隨意堆砌圖表



　　避免過度開發，什么數據都想展現，數據太多就選擇最核心的數據指標、和正常偏差大的、能支持分析結論的



　　不要試圖掩蓋問題，回避“不良結論”，真實反映業務，暴露問題



　　慎用動態圖表，尤其一個頁面多個動態圖表



　　避免過度設計，一般不適用3D、陰影，合理運用色彩同樣能讓圖表顯示的很**



　　大數據可視化需注意什么問題.中琛魔方大數據分析平臺 (www.zcmorefun.com)表示在做大數據可視化的時候，要充分了解每一個工作部分是怎樣發揮作用的以及它的價值，觀察別人看圖片時得到的信息。不要忘記最重要的事情，沒有數據，一切都是空談。同樣，如果數據是空洞的話，得到的可視化圖表也是空洞的。數據提供多維的信息，即使在粒度足夠小以觀察細部的情況下，也有必要知道應該觀察什么。