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　　大數據時代，數據的應用已經滲透到各行各業，但是傳統的數據挖掘和分析已經不能滿足行業發展的需求，大數據技術為企業業務分析和行業發展帶來了新的思維角度，將會充分激發數據對社會發展的影響和推動。



　　大數據技術應用實踐都有哪些特點



　　1.原始數據處理模版化，做好預測性分析



　　數據的波動有必然因素(節假日、賬單日等)，也有諸多偶發因素(活動推廣、短信發送等)，但歸根結底會影響到客戶的服務體驗。因此，要從源頭對數據收集過程進行清洗，保留有價值的數據，同時借助模型構造、算法分析、系統配置的方式，將數據預測性結果更清晰的呈現出來。



　　2.對客戶進行行為分析，為營銷提供支持



　　與客戶交流的過程，實際上是他對產品產生興趣或者有疑問的過程，一方面要超越客戶期待的做好服務，另一方面要用好大數據將客戶在辦理業務、咨詢的產品、遇到的難題等記錄和客戶數據庫進行匹配分析，構造客戶服務畫像，形成差異化的客戶結構，促使管理中心從大眾服務向點對點服務轉變，對客戶的產品興趣、分期意愿等進行深挖，為前端營銷過程提供支持。



　　3.借智能機器優化統計，剖析多渠道數據



　　要利用好智能軟件，對不同來源的數據做好目標分析。要充分利用好智能機器人，形成多渠道的知識交互，收集到客戶的疑問，對這些數據要更多考慮其精準性、體驗感、流暢度，統計出客戶常問的“熱詞”，找出客戶通過多次互動才詢問出答案的問題，查看答案的設置是否不夠精準并進行優化。



　　對于不同的渠道，沉淀的數據各不相同，既要分開來看，不同的渠道建立不同的客戶數據分析規則，也要整合來看，系統掌握客戶服務數據狀態，做到**分析。



　　大數據技術應用有哪些特點.中琛魔方大數據分析平臺(www.zcmorefun.com)表示大數據對于諸多企業來說，就是個“黑箱”，你永遠不知道里面會出現什么，為什么出現，但是小數據運維，就像是打開這個箱子的鑰匙，讓箱子內的每一個規則、每一項原理，清晰的呈現在管理者面前，并作出更加精準的判斷。