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　　使用數據分析工具，企業可以集成多個渠道的數據并快速完成并完善數據分析，那么數據分析工具該怎么選？中琛魔方給大家總結了以下四點供大家參考。





　　1.支持的數據源



　　數據分析工具支持連接到多個數據源進行集成分析。因此，需要了解產品對數據庫的支持范圍。隨著網絡技術的飛速發展，生成的非結構化數據（例如文本，圖像，聲音和網頁）的數量正在增加。然后，除了支持關系型數據庫（如Oracle，SQLServer，Access，MySQL等）之外，還要看是否還支持MongoDB，Redis，Hbase等非關系數據庫，不同的產品為上述數據管理提供了不同程度的支持。如何選擇產品，公司必須考慮獲取數據源的特殊需求。



　　2.分析指標的多樣性



　　數據分析本身需要足夠詳細，以更好地呈現內容，并挖掘數據背后真正有價值的信息。對于不同的行業和不同的用戶組，數據分析的維度和指標也不同。因此，在選擇數據分析工具時，必須選擇一個詳盡而**的工具來分析指標，以讓結果更有深度，這樣才能讓用戶滿意，且讓老板滿意，能借助數據分析工具來挖掘出所有數據背后的真實含義那是**不過了。



　　3.跨部門合作



　　對于大型企業而言，產品的跨部門協作要求更高。不同部門對數據分析工具有不同的要求和目的。如何滿足不同部門的應用需求，如何在多個部門和用戶之間共享，分析和應用結果將成為產品考慮的標準。企業規模越大，就更應選擇具有更好協同性能的產品。



　　4.性價比和維護成本



　　使用前，大多數工具（尤其是企業級數據分析工具）需要消耗一定的費用。因此，在選擇數據分析工具時，我們需要考慮初期的采購成本和后期的維護成本，總的來說要滿足。除了滿足企業正常的功能需求外，還需要選擇性價比更高，讓用戶感覺更實惠的產品。



　　數據分析平臺如何選擇.中琛魔方大數據分析平臺(www.zcmorefun.com)表示數據分析軟件可以幫助用戶對所有數據進行統一處理和顯示。數據分析軟件的選擇不僅需要考慮產品的成本和功能，還需要考慮產品對數據源的支持、分析指標的詳細程度以及跨部門協作的能力。